深度學習正以與歷史上其他計算模型截然不同的方式改變著世界。

2015年以來，人工智能開始大爆發。很大一部分是由于GPU的廣泛應用，使得并行計算變得更快、更便宜、更有效。當然，無限拓展的存儲能力和驟然爆發的數據洪流（大數據）的組合拳，也使得圖像數據、文本數據、交易數據、映射數據全面海量爆發。

深度學習帶來的這場重大技術革命，有可能顛覆過去20年互聯網對技術的認知，實現技術體驗的跨越式發展。

深度學習所基于的多層神經網絡并非新鮮事物，甚至在80年代被認為沒前途。但近年來，科學家們對多層神經網絡的不斷算法優化，使它出現了突破性的進展。

以往很多算法是線性的。而這世界上大多數事情的特征是復雜非線性的。比如貓的圖像中，就包含了顏色、形態、五官、光線等各種信息。深度學習的關鍵就是通過多層非線性映射將這些因素成功分開。

它可以學習貓的分層特征：最底層從原始像素開始學習，刻畫局部的邊緣和紋；中層把各種邊緣進行組合，描述不同類型的貓的器官；最高層描述的是整個貓的全局特征。

立爾訊全新一代GPU計算服務器LT4101是深圳立爾訊公司新推出的一款4U雙路機塔互換式GPU加速計算深度學習服務器。采用Intel C612高性能芯片組，支持Intel E5-2600V3系列處理器，該機型擁有16個DDR4 DIMM插槽最多支持內存容量1TB，支持8塊熱插拔3.5寸硬盤，1個軟驅插槽，支持4個全高全長雙寬的GPU卡插槽，另提供2個PCIE 3.0 x8插槽，1個PCIE 2.0 x4插槽，支持SATA/SAS，板載集成2個1Gb網絡接口，支持多種不同網絡選擇：10Gb以太網、40Gb、56Gb InfiniBand,可實現增強的高速性能和I/O靈活性，滿足不同應用程序的互聯需求;板載集成BMC，支持IPMI 2.0遠程管理，2000W鉑金冗余電源；全新一代LT4101高密度GPU加速計算服務器主要應用于高性能計算（HPC）領域，通過GPU承擔部分預算量繁重且耗時的代碼，為在CPU上運行的應用程序加速，幫助您完成更多計算任務、處理更大數據集、縮短應用運行時間。

深度學習，高性能計算（HPC），數據挖掘，大數據分析

LT4101適用于目前主流的32位及64位HPC應用，主要針對計算物理、計算材料、計算化學、生命科學、基因，蛋白質結構研究、制藥工程、石油勘探、衛星信號處理、CAD/CFD結構力學流體力學仿真、天氣預報等傳統HPC領域，在互聯網、金融、數據挖掘、深度學習/機器學習、大數據分析等新興的高性能計算領域也逐漸得到廣泛應用；作為高性能計算新興應用領域，深度學習（Deep Learning）是近年來機器學習的熱點，在圖像識別、語音識別等領域取得了突破性進展，其應用模式采用大數據+深度神經網絡模型相結合，以GPU集群方式對數據或深度網絡模型進行并行化，加速程序執行效率。利用GPU來加速深度學習，訓練深度學習網絡，可以充分發揮GPU數以千計計算核心的高效并行計算能力，在使用海量數據訓練數據場景下，所耗費時間大幅縮短，占用的服務器也更少。采用GPU集群作為基礎架構搭建深度學習/機器學習平臺，已成為目前該領域首選解決方案，并廣泛應用于互聯網行業。