優勢和應用場景有哪些？
分布式存儲簡單來說就是把數據分散存儲到多個存儲服務器上，并把分散的存儲資源整合成虛擬存儲設備，實際上就是把數據分散地存儲在不同的服務器上。傳統網絡存儲系統，是用單個存儲服務器存放所有的數據，但是這樣會存在性能瓶頸。而分布式存儲是用多臺存儲服務器來分擔存儲負荷，很好的提高了存儲系統的存儲、讀取效率。
隨著云計算和互聯網+的爆發式發展，海量的數據讓企業需要更性能更強的網絡存儲系統，而分布式存儲在這樣的背景下應運而生。因分布式存儲的成本低和擴展能力強的原因，網絡存儲設備已經在慢慢的被分布式存儲替代了，分布式存儲變成了企業處理海量業務數據的重器。
相比傳統存儲系統，分布式存儲有那些優勢呢？
1. 高性能
分布式能夠快速的讀緩存和寫緩存，并且是支持自動分級存儲的，將熱點區域內的數據直接映射到高速存儲中，這樣可以更好的提高系統的響應速度。
2. 分級存儲
可以把高速存儲和低速存儲分開，或者是按照比例部署，這樣能夠讓使用者在較復雜的業務環境中也能夠保證有效的存儲。
3. 多副本技術
分布式存儲是可以用多副本備份機制的，鏡像、條帶、分布式校驗等方式完全能滿足企業的工作需求。
4. 容災與備份
分布式存儲可以在多時間點快照備份，將多個時間節點的樣本進行恢復，故障定位的問題也可以得到解決，并且會實行周期增量備份機制，數據安全可以得到更有效的保障。
5. 彈性擴展
因為分布式存儲的架構，可以進行預估，彈性擴展計算、存儲容量和性能，在擴展之后會自動轉移到新的節點，負載平衡也能得到解決，還能避免出現單點過熱的情況出現。
分布式存儲的應用場景有哪些？
1. 高性能計算場景
在如氣象氣候、地質勘探、航空航天、工程計算、材料工程等領域，基于集群的高性能計算，已成為必需的輔助工具。集群系統有極強的伸縮性，可通過在集群中增加或刪減節點的方式，在不影響原有應用與計算任務的情況下，隨時增加和降低系統的處理能力。根據不同的計算模式與規模，構成集群系統的節點數可以從幾個到成千上萬個。這些業務對后端的存儲系統提出了新的需求，包括統一的存儲空間、高效率的文件檢索、高帶寬的吞吐性能，高可靠的數據安全保障等。
2. 大數據視頻云應用場景
隨著視頻高清技術及超高清技術的普及，視頻大數據應用場景，如雪亮工程、平安城市、廣電媒資、影視制作、視頻網站等領域，對存儲設備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延時及可擴展性等需求。針對這樣大規模視頻數據應用場景，就需要一個技術先進、性能優越的存儲系統作為后端數據存儲的支撐者。
3. 大數據分析應用場景
伴隨著互聯網技術及人工智能的發展，各種基于海量用戶/數據/終端的大數據分析及人工智能業務模式不斷涌現，同樣需要充分考慮存儲功能集成度、數據安全性、數據穩定性，系統可擴展性、性能及成本各方面因素。
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